Inteligência artificial aplicada ao processo.

O problema

Muitas organizações ouvem que precisam de inteligência artificial sem saber para quê. Compra-se uma ferramenta, ninguém a usa e o processo continua igual. Uma peça de tecnologia posta em cima de um processo desarrumado só torna a desarrumação mais rápida.

O nosso método

Não começamos pela ferramenta. Começamos por perceber onde está o tempo perdido e que decisões se tomam sem números. Depois, e só depois, vemos se a inteligência artificial é a resposta: automação de tarefas, análise de dados ou assistentes internos que trabalham sobre a informação que a empresa já tem.

Muitas vezes a resposta é uma integração ou uma automação simples, e dizemo-lo. Não propomos inteligência artificial a quem precisa primeiro de arrumar um processo.

Supervisão à medida do risco

Nem todos os processos pedem o mesmo grau de autonomia. Há tarefas que a máquina pode fechar sozinha e outras em que a decisão tem de continuar a ser de uma pessoa, com o sistema a preparar o trabalho e a sinalizar o que foge ao normal. Definimos esse nível de supervisão processo a processo, em função do risco de errar.

Dados e apoio à decisão

Grande parte do valor aparece antes do modelo: informação dispersa por sistemas e folhas de cálculo, que ninguém consegue ler em conjunto. Estruturamos essa informação para que a gestão passe a decidir com números e para que as oportunidades se vejam a tempo.

O passo pequeno

O Diagnóstico mostra onde a inteligência artificial teria retorno e onde ainda não faz sentido. Fica o mapa, com prioridades, e a decisão continua a ser da empresa.