Análise de dados e dashboards para quem decide.

Análise de dados, numa empresa, é transformar os registos que os sistemas já guardam em indicadores que a direcção usa para decidir. Começa por definir, com quem decide, poucas perguntas e poucos números, e só depois se escolhe a ferramenta e o formato do relatório.

O problema

Há duas versões do mesmo número, uma em cada área, e a reunião de direcção gasta metade do tempo a discutir qual está certa. Os relatórios montam-se à mão, chegam atrasados e, quando chegam, já ninguém confia neles. Decide-se com a estimativa de quem está mais perto do assunto.

O nosso método

Começamos pelas decisões, não pelos gráficos: que perguntas a direcção precisa de responder todas as semanas e que número responde a cada uma. Depois vamos buscar esses números aos sistemas onde nascem, ligamo-los e automatizamos o relatório, para que se actualize sem ninguém o montar.

Quando os dados estão espalhados por vários sistemas, o primeiro trabalho é a integração de sistemas. Quando a operação corre num sistema de gestão à medida, os indicadores saem dele directamente, tal como os números comerciais saem do CRM.

Poucos indicadores, bem definidos

Um painel com dezenas de gráficos não ajuda ninguém a decidir. Preferimos poucos indicadores, cada um com uma definição escrita, uma origem conhecida e um responsável. É isso que faz com que o número seja o mesmo em todas as áreas.

A base da inteligência artificial

Dados arrumados são também o ponto de partida da inteligência artificial aplicada. Sem eles, qualquer modelo trabalha sobre as mesmas dúvidas que a direcção já tem.

O passo pequeno

O Diagnóstico mostra de onde vem cada número, onde é reescrito e que indicadores faltam. Sai um mapa com prioridades, e o primeiro relatório automatizado pode ser pequeno e já útil.